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探究中證1000股指期權無風險套利策略-今日看點

來源:期貨日報網     時間:2023-04-26 15:48:33

基于平價理論


【資料圖】

截至2022年11月底,中證1000股指期權已運行超過4個自然月。根據市場相關研究,一般期權品種經過4個月時間的運行后,市場效率將得到提高。為避免最后交易日期權末日輪的影響,本文利用平價理論套利在平值期權狀態套利次數最多的特征,研究中證1000股指期權無風險套利策略。

情況介紹

作為中金所推出的第二個指數期權,中證1000股指期權延續了滬深300股指期權制度的優點,如歐式期權、現金交割等優點。一方面,從目前全球最活躍的指數期權情況來看,歐式期權明顯較美式期權更活躍,減少期權賣方風險,有利于期權客戶進行策略交易、套利交易,提高期權交易的流動性。另一方面,中證1000股指期權和股指期貨的最后交易日均為合約到期月份的第3個星期五,遇國家法定節假日順延,最后交易日即為交割日,交割方式均為現金交割。這樣一來,中證1000股指期權和中證1000股指期貨的交割效率將高于已上市的ETF期權和商品期權,期權買賣雙方賬戶只需要準備好足夠現金,到期如有未平倉期權合約,將以現金劃轉的方式來完成交割,而不需要購買一攬子股票用于交割,節省了交割成本。此外,中證1000股指期權和中證1000股指期貨的結算價均為標的中證1000指數最后2個小時的加權平均價,這為交割套利提供了理論基礎。

理論研究

由于中證1000股指期權為歐式期權,且和中證1000股指期貨的交割結算價、到期日相同,根據期權平價理論,在到期日,中證1000股指期權的市場表現應滿足方程式(1)。若市場不滿足方程式(1),則說明市場無效,投資者可以通過套利交易策略獲得無風險收益。

(1)

其中,當前時間為t,T為到期日,C為看漲期權的價格,K是期權的執行價格,r為無風險利率,F為股指期貨的價格,P為看跌期權的價格,(1)為期權執行價格無風險貼現值,(1)為股指期貨無風險貼現值。

根據市場有效性假設和交割原理,在交割時間點看漲期權和看跌期權不存在套利空間,即看漲期權相對于看跌期權不存在高估現象,反之也成立。因此,定義(2),當(2)≠0且不考慮交易費用時,意味著期權市場可實現無風險套利。

對方程式(1)進行移項,可以得到方程式(2):

(2)

當(2)>0時,看跌期權相對于看漲期權被高估,可以進行反轉套利(又稱正套),考慮中證1000股指期貨合約乘數為200元/點,中證1000股指期權合約乘數為100元/點,即買入2份看漲期權,同時賣出2份看跌期權,并賣出1份中證1000股指期貨,持有至到期交割。

當(2)<0時,看漲期權相對于看跌期權被高估,可以進行轉換套利(又稱反套),即買入2份看跌期權,賣出2份看漲期權,并買入1份中證1000股指期貨,持有至到期交割。

在實際交易過程中,股指期權開平倉成本為15元/手,股指期貨開倉成本為0.23?。因此,考慮交易成本后,定義股指期權和股指期貨的建倉成本為costt,costt=60+0.36%Ft(單位:元/對),在統一單位為元/點計算套利空間,反轉套利存在利潤則有:

統計檢驗

考慮到中證1000股指期權的市場流動性正在逐步發展,分析我國中證1000股指期權在上市初期的有效性,需檢驗股指期權市場價格是否滿足期權平價關系再進行檢驗,即假設股指期權和股指期貨存在如下回歸特性:

(3)

由零值假設,若期權平價關系成立,則有a0=0,a1=1 。

為了對期權平價關系的穩定性進行檢驗,需要檢驗中證1000股指期權和中證1000股指期貨的價格是否存在長期穩定的均衡關系,即檢驗Ct-Pt序列和(3)序列的穩定性。

本文采用2022年7月22日至11月18日4個月中證1000股指期權和中證1000股指期貨的交易數據,共80個交易日,選擇交易時間的每5分鐘K線收盤價(一天48個數據)。很多研究顯示,為避免最后交易日期權末日輪的影響,利用平價理論套利在平值期權狀態套利次數最多。本文選擇期權每日平值期權數據,是因為中證1000股指期權14:57—15:00為收盤集合競價,避免集合競價對套利買賣價差的影響。因此,剔除每天收盤最后5分鐘數據,再剔除無交易的數據及最后交易日下午2個小時數據,共剩下3666個數據。

圖為中證1000股指期權及期貨走勢(單位:元/點)

本文調用Python軟件統計包,利用時間序列的ADF單位根檢驗,分別對Ct-Pt序列和進行檢驗,結果如下表所示:

表為平穩性檢驗結果

從上表可以看出,在1%的顯著性水平上,中證1000股指期權與中證1000股指期貨的價格序列統計量均小于其臨界值,因而拒絕原數據序列的單位根假設,也就是Ct-Pt序列和序列均為零階單整的,可以認為這兩個時間序列是平穩的,可用來對中證1000股指期權平價關系進行回歸模型的檢驗。

利用普通最小二乘法(OLS)對回歸模型進行零值檢測,檢驗結果如下表所示?;貧w結果顯示R2的值為0.359358,這表明擬合效果不佳, 顯著不等于0, 顯著不等于1,意味著中證1000股指期權和中證1000股指期貨之間不存在長期的線性關系。由此說明,在中證1000股指期權上市初期,存在可以通過期權平價公式獲得無風險套利機會。

表為回歸分析結果

套利分析

在中證1000股指期權上市的前4個月里,共存在3653次套利機會,套利機會占比為49.82%,其中反轉套利機會有1472次,轉換套利機會有2181次。轉換套利機會遠大于反轉套利機會,轉換套利百分比為59.49%,反轉套利百分比為40.15%,并且轉換套利平均利潤大于反轉套利機會,反轉套利平均套利價差為95.73點,轉換套利平均套利價差為172.63點。由此說明,看漲期權相對看跌期權被高估,這可能是中證1000股指期貨長期貼水運行所致。

下面對反轉策略和轉換策略進行月度分析,對比發現,中證1000股指期權在上市一個月內,套利機會相對不足,但套利空間較大。在中證1000股指期權上市1—2個月內,套利機會相對增加,且套利空間未出現收窄的情況。在中證1000股指期權上市3—4個月內,套利機會增加,其中反轉套利機會增加明顯,但套利空間收窄。

圖為中證1000股指期權套利機會對比

隨著時間推移,一方面,市場投資者逐步熟悉中證1000股指期權的交易規則;另一方面,隨著中證1000股指期權的流動性逐步提高,更多不同種類的投資者愿意參加期權交易,使得期權套利機會增大,但一旦套利機會出現后,又被追求穩定套利的機構抓取。

為了更清晰地探究期權套利機會的日內分布模式和集中度,本文將中證1000股指期權套利機會按照交易時間重新統計。

由上表統計結果可以看出,反轉策略的套利機會集中在日內時間段10:45—11:30,并且此策略的套利利潤在14:15—14:55最大,即將收盤時,投資者由于對整日所獲得的信息反應速度不同,對未來市場的預測不同,導致價格出現較大偏移。

轉換策略的日內套利機會集中在開盤9:30—10:15和13:00—13:45,并在收盤14:40—14:45套利機會最多,此策略的套利利潤在14:40—14:55較大。

根據反轉策略和轉換策略的套利機會匯總發現,兩種套利機會并沒有呈現出在開盤和收盤時間段集中的現象,并且每一階段的機會概率在0.5上下波動,其中上午時段(9:45—11:30)的套利機會相對較多。具體來看,反轉策略的套利空間呈現上午時段低于下午時段,并且套利利潤主要集中在下午時段,但轉換策略的套利空間在開盤后就呈現逐步上升狀態,并且上午時段略微低于下午時段。

圖為套利機會日內統計

圖為平均套利空間對比

總結

本文利用期權平價理論,探究中證1000股指期權無風險套利機會,發現在上市初始的4個月內,投資者可以利用反轉套利和轉換套利進行無風險套利。不過,本文出于計算簡便和交易數據易獲得處理的考慮,在進行套利過程中沒有考慮資金成本和滑點成本,而實際套利過程中這些因素對套利效果有著顯著影響。此外,本文只選取4個月內交易時間的5分鐘高頻數據,未采用Tick數據及更長時間的數據,時間過短使得實證結果體現的信息效率降低。后期筆者將繼續關注中證1000股指期權和期貨的無風險套利機會,更準確地反映市場的真實情況。(作者單位:徽商期貨)

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